就像 我们在上一篇文章中提到了波兰的AI行业现状,在Sotrender,我们拥有自己的研发中心(R&D)团队。你应该有自己的吗?为什么不?拥有R有什么好处&D队?如何确保R&D会为公司的成长做出贡献吗?我们在这里回答所有这些问题,甚至更多。

为什么我们决定创建单独的R&D Team

自Sotrender成立以来,我们从事R&D活动。因为那时我们是一家小得多的公司,所以我们没有’没有一支敬业的团队。技术团队(分析,数据处理)的一些员工正在从事研究,但是除了当时担任首席科学家的多米尼克·巴托尔斯基博士(Dominik Batorski,PhD)外,没有人被R占据。&D活动全职。我们最终决定创建一个单独的R&D队。新团队汇聚了将科学成果付诸实践的新员工,并将其作为工业R的一部分&D团队,以及其他对Sotrender产品了解很多的其他团队的成员。对我们来说,将两者融合是很重要的–科学家和最了解我们组织的人。聘请经验丰富的研究人员,在他们的领域中受到尊重,也可以激励候选人申请Sotrender。

在组建该团队的同时,对我们来说另一个重要的推动力是国家研究与发展中心(Narodowe CentrumBadańi Rozwoju(NCBiR))提供的一笔赠款。就像其他公司的其他类似团队一样,它的成员也可以自由地从事那些在不久的将来实现的项目。对于Sotrender,它’留在从事数据处理的顶级公司中,并做必要的事情以扩展人工智能(AI)和机器学习(ML)领域,这一点很重要。

我们的R&D Team works on

我们获得了创建高级AI算法的资助,该算法可以帮助用户(主要是数字营销机构和电子商务的员工)进行社交媒体交流和内容创建。这将作为我们不久前在Sotrender中实施的提示解决方案的升级。新的解决方案将包括自然语言处理,图像识别以及预测机制。简而言之,这是自动化社交媒体专家执行的平凡而无聊的任务的最佳方法之一。

商业与科学的协同

作为由学术研究人员创立的公司,Sotrender与科学界保持着紧密的联系。我们在一个非常有希望和有趣的地方开展业务–在科学和商业之间。 数据研究人员和科学家在学术环境中工作时面临的最大问题之一是缺乏数据. 数据质量也可能是一个问题。 大学通常不具备与公司一样多的数据收集能力。我们拥有数据,并且知道如何收集数据:这是我们的业务。这就是为什么我们的R&D团队可以使用我们庞大的数据库测试其框架和模型,从而将大量数据投入工作。

R之间的合作&D and other 球队s

R的关键方面&D和其他团队顺利合作,正在制定和同步集成的路线图。它允许R&D具有足够的自主权,并给予他们开发新解决方案和尝试新模型的机会,同时与紧密合作为客户解决方案的人们协调他们的活动。这样一来,由R开发的实施解决方案时间表就更容易了&D到我们的主要产品:社交媒体分析网络应用。最后,这种方法为我们的客户业务带来了更多价值。

另一个重要因素是透明度。 R的影响&无法立即看到D作品。这就是为什么其他团队必须知道他们的项目正在进行的阶段,目前正在做什么以及将来的工作将如何有用。 [R&D是您组织的重要组成部分,他们必须意识到这一点。组织的其他成员还需要知道他们的工作以及原因。如果他们知道工作的方向,它只会使人们更加投入工作并对其工作感到满意。这就是我们引入技术讲座的原因,&D(以及其他技术团队)与公司其他成员分享他们的知识。

您对AI行业的研发还有其他疑问吗?您认为我们应该涵盖特定主题吗?让我们在评论中知道!

作者

MichałWieczorek

内容营销专员

波罗的海语言学家,商人和音乐记者。美食和音乐的忠实粉丝。