为我们的客户提供Facebook和Messenger的社交收件箱只是一个开始!现在,我们想向您介绍我们的最新功能:Sotrender中的情感分析!

什么是情绪分析?

社交媒体经理,主持人和CS专家必须在线了解公司的形象。一种方法是 在社交媒体上跟踪有关帖子的反应和感受。本质上,这就是情感分析:它分析了 用户评论的情感冲动.

那么,从Sotrender的角度来看,“情感分析”是什么意思呢?

  • 自动分析 一段文字以识别情感冲动(“消极”,“中立”或“积极”)。这包括标记整个注释组。
  • 任务优先级 通过 过滤评论
  • 能够 监控公司形象
  • 确保主持人或CS专家回复的质量

但请放心,我们将详细解释所有这些要点。

 尝试在Sotrender中进行审核

我们本能地知道特定的单词会产生情感冲动。 情绪分析识别并量化情绪状态 直接针对帖子或评论。包含“谢谢”和“很棒”等字词的帖子将被标记为肯定。而包含“仇恨”和“低质量”等字词的帖子显然会被标记为负面。 

我们的模型基于一种算法,该算法自动提出句子中的每个单词如何影响整个文本的情绪。值得注意的是,不同领域对情感的理解不同,我们的模型侧重于分析社交媒体的情感。 

这是一个示例,说明了如何使用我们的R准备的模型处理表情符号&D 球队 :

 Sotrender 表情符号的英语情感模型

Sotrender 的英语模式中的表情符号情绪

It’请务必注意确切的信心在这里意味着什么。用于训练模型的数据越多,对特定标签的信心就越大。最终,我们选择了具有最高置信度的标签。

不过,您不是机器人。您无法一次分析这么多评论,也无法自己有效地计算出情绪。但是,人工智能和机器学习模型可以帮助企业相对快速地(通过适当数量的培训和高质量数据集)检测评论的情感冲动。

在模型甚至没有开始评估情绪之前,它就检测文本是波兰语还是英语。当然,如果有需求,我们可以为每种语言创建一个模型。使用该应用程序时,您可能会看到“未定义”标签,因为我们的情感模型只能将情感分配给使用这两种语言编写的注释。

Sotrender 的模型会将这些文本内容标记为“否定”,“中性”或“肯定”。这样可以更轻松地收集有关您的评论的统计信息 Sotrender 的社交收件箱分析报告。您在模型中输入的内容(在机器学习领域中也称为训练数据)越多,模型对其选择的信心就越大。它将最终学会比以前更好地区分内容的情感。

在Sotrender中使用情绪分析有什么好处?

Sotrender 的情绪分析是必须具备的几个原因。我们将向您详细说明为什么您应该使用我们的工具来分析和管理您在Facebook上的评论的每个原因。

自动化是未来

社交媒体经理在标记评论是肯定,否定还是中立时浪费了时间。那么,如果有一种工具可以为您做到这一点,那岂不是完美的吗?这引出我的下一个观点:

Sotrender 中的情感分析会自动评估用户的评论。在短时间内,您将在右侧看到注释的完整解释。然而, 自然语言处理模型 可能需要一些时间来学习某些单词的上下文。因此,如果您更正解释,它对Sotrender的我们和您都有帮助。 

手动更改情绪很简单。只需从下拉菜单中选择准确的标签。该模型将开始学习为什么一个对象在一种设置中为正,而在另一种设置中为负。最终,这还意味着您可以教授模型语和专业术语,以便日后识别。

请记住,随着评论的增长,模型会不断学习。它会更准确地检测自然语言中的情感微妙之处。

目前,我们仅准备了英语和波兰语情绪分析功能。即使对于使用不同方言和表达方式的英语使用者,这绝对是一个加号。 

多条评论

为了正确理解对话, 您需要查看完整的上下文。通常,您会看到用户来回发布多个评论。这些评论可能会有相似的情绪(全部为肯定或全部为否定)。我们的情绪分析这一方​​面使您节省了分析每个评论的时间。

一堆评论 一个或多个评论 否定的是,“”将被自动标记为否定。即使您有多个肯定或中立的评论,否定评论也具有更大的分量,因此会改变评论组的情绪。这种设计使您能够 节省时间并确定需要紧急处理的注释的优先级

从最大的影响到最小的影响,下面是对群体情感的加权方式:

  • 未定义
  • 中性

因为中性标签最轻,所以影响最小。这意味着为了将一组评论标记为中立, 所有评论 团队中的人也必须保持中立。

那么,如何利用团体评论情感来发挥自己的优势呢?假设您要在Facebook页面上宣布产品发布。您可以合并以下结果 Sotrender 的社交媒体分析社交收件箱 analytics 报告以检查产品是否令人满意。

任务优先级

当有许多用户写信给您时,可能很难决定您应该首先处理哪个用户。 如果有负面评论,您应该将注意力转移到用户身上 因此您至少可以将其更改为中性。实际上,根据 SmartInsights,有37%的用户希望在与您联系后30分钟内得到答复。而且,有31%的用户希望在2小时内得到答复。如果您在回答所有正面评论时忽略了他们的抱怨,那看起来就不好了。

由于我们希望使您的工作更轻松,因此我们可以帮助社交媒体经理 使用评论过滤器确定任务的优先级。当我们介绍过滤器时,我们已经讨论了一些 Sotrender 中的Facebook社交收件箱 如果您想刷新您的记忆。

本质上,我们的用户将能够根据情感过滤评论,这意味着您可以尽快解决负面和最关键的评论。当要防止全面危机升级时,此功能很重要。

危机预防

我们与社交媒体合作的人都知道,您的公司可能卷入一场危机之中,而成为一个负面评论。一位用户的评论可能会引起负面影响的连锁反应,很难缓解。为了进一步强调这一点,请考虑以下统计信息:

在这种情况下,您将受益于访问 社交收件箱 自动情感分析 管理用户评论和您自己的回复。除此之外,Sotrender发送电子邮件通知,告知主持人不在时发布的负面评论和未读对话的数量。

监控公司形象

擅长社区管理和社会客户关怀,您必须知道客户对您的品牌的看法。您可能习惯于单独阅读评论并检查反应次数。这绝对不是做出数据驱动决策的最佳方法,也不是最有效的方法。

借助像这样的SaaS工具 Sotrender ,您将跟踪客户对您的评价。作为一家公司,您还将跟踪员工的绩效。

质量保证

为了开放并为用户提供最佳的社会客户服务,您需要 管理主持人。 Sotrender 的团队可以为您提供报告,您可以在其中查看每个主持人的情绪。您可能有一位主持人/ CS专家,他特别擅长与心怀不满的客户打交道,或者可以用多种语言回答。无论是哪种情况,您都可以更有效地组织审核小组,以适应他们的才能和追随者的需求。

通过不时检查主持人,您将知道哪些主持人可以提供出色的社交客户服务。如果客户觉得自己受了委屈,您还可以要求员工负责。这向您的听众表明您对提供出色的社交客户服务很认真,并且关心他们的反馈。

Sotrender 的情绪报告

我们的报告还可以考虑其他方面。您确定您有合适数量的主持人或CS专家吗?他们都是在工作日工作还是在周末工作?

Sotrender ’的社交收件箱报告

您应该检查大多数客户何时与您联系,以便决定是否值得在周末或不同时区投资更多的主持人。另一方面,您可能会发现您有足够数量的主持人,并且您的计划正在相应制定中。不过,直到您检查后,您才知道。 --

结论

如您所见,使用Sotrender的社交收件箱进行情绪分析有很多好处。如果您正在寻找一种方法来对工作负载进行优先排序并更好地进行管理,那么我们的工具绝对可以为您提供帮助。您始终可以免费试用我们的应用2周,而无需输入任何信用卡详细信息。 --

您能想到其他方法将情感分析用于您的业务吗?让我们知道!

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