企业认识到,在唤起对其品牌的积极情绪方面,有几个因素起着重要作用。谁代表品牌,以及如何建立或破坏与客户群的关系。那些以更人性化和真实感出现的人应该给客户带来更积极的氛围。如果有机会,品牌将受益于分析其代表如何情感交流的方式。

你该怎么做?当然,通过使用人工智能!我们通过分析两位企业家如何在其Instagram个人资料上向数百万追随者表达情感的方式,来测试我们的情感识别模型。 

情绪识别软件和模型

除了通过口头表达自己的情绪外,我们还可以通过其他方式让彼此了解自己的感受。您的肌肉可能会痉挛,您可能会开始视线,或者开始懒散。这些是视觉提示,可以提示我们您可能会有某种感觉。

要完全识别情感,人工智能还有很长的路要走。人们仍在争论埃克曼的经典情感理论–它们被用作未来人工智能和机器学习项目的基础。该理论从本质上说,人类共有六种普遍的情感,并且可以发现它们在不同的文化中表达相似。批评家认为,当前的AI技术只能处理夸张的表情,并且它们的训练集不够多样化。

尽管有这些争论,使用AI来检测面部表情仍然有好处。我们将在下面说明如何使用机器学习从图片中提取情感。

工作如何?

AI会根据几种因素来确定您的情感表达,例如眉毛,眼睛的位置以及嘴的位置。这些模型检测8种情绪:中性,快乐,悲伤,惊讶,恐惧,厌恶,愤怒和鄙视。如果您想知道,这是其中一些分类的方式:

但是多亏了我们的R&D 球队 at Sotrender ,我们可以分解情绪提取器的工作方式。情绪提取器系统包括两个机器学习模型:面部检测器和情绪分类器模型。不用担心,我们已经准备了一些示例来说明这一点。

Sotrender 的人工智能模型如何检测面孔和情绪?

大多数经典的视觉算法允许机器学习工程师检测图像中的一张脸。但是,某些解决方案集成了几种经典方法,以便能够识别在一张图片中将多张面孔和他们的情绪拍成一幅。就我们而言,我们正在使用机器学习方法(该方法由数据驱动)来完成此任务。这是因为我们的模型使用了最新的机器学习算法,即 MTCNN架构 检测面部和 ResNet50架构 对情绪进行分类。  Sotrender与最先进的型号相比如何?

经过测试,目前AffectNet数据集的最新准确性为59.58%,而我们模型的准确性得分为57.1%。乍一看,这些都不是对不熟悉机器学习的人的“尖叫”。从本质上讲,我们的模型在准确性上可与当前可用的最新模型相媲美。

96%的最新技术

可视化模型

当可视化这些图像时,实际上很容易理解它们的过程。首先,我们需要一张带有面孔的图像。这是 输入图像 我们将要分析的。

下一步是将输入图像输入到面部检测器模型中。

到现在为止还挺好!现在,面孔将 裁剪出来 将原始图像变成自己的独立图像。

最后,我们在 情绪分类步骤。我们会将这些图像添加到第二个模型中,以尝试识别它们的情绪。这些图像将不再被裁剪,而是通过预测显示为原始图像。

Sotrender 的模型可以检测并识别中性,快乐,悲伤,惊奇,恐惧,厌恶,愤怒和蔑视为情感 在图像和视频中.  

概括起来,该过程如下所示:

我们可以用这种方法做什么?它对您自己的公司有什么确切的启示? 

  • 我们可以快速向您展示品牌传播中的情感,无论是社交媒体,图片还是视频。 
  • 您可能希望您的大多数广告都包含发光,无瑕和高兴的人,因此分析的这一部分将非常简单。
  • 最后,您将了解“品牌面孔”是如何展示自己的,以及您的品牌。这些人是影响者还是公司首席执行官 品牌大使 ,他们的情绪肯定会影响您 目标观众

我们始终可以对模型进行调整,以使其适合社交媒体数据。特定的业务主张使创建客户可以从中受益的数据集变得更加容易。因此,不要陌生人,如果您希望我们为您准备适合您需求的东西,请给我们下一行。

情绪智力,领导力,企业家精神

企业正在参与领导力话语,并且该讨论包括诸如哪些素质可以使一个好的领导者,应该领导什么以及如何领导等话题。在有效的领导者中,一个经常作为关键特征重新出现的话题是 情商。这是因为情绪智力和了解您与他人交流的情感可以改善您与员工和固定客户的关系。

正如传统上使用能力测试来衡量智商一样,情商也是如此。情绪智力是与识别自己和他人的情绪,了解这些情绪之间的差异以及知道如何改变情绪状态有关的一组功能。有一些 实证支持 这表明 情绪智力与积极的工作态度,利他主义和工作成果有关 。 更重要的是, 其他研究 已经表明 表现最佳的经理被评为“情感能力更强”

企业和客户群由具有自己的需求和感觉的人组成,因此,他们对如何对待他人抱有期望是很有意义的。员工对公司的感觉似乎越好,对公司的印象就越好。否则,人们将被激励完全放弃该品牌。

我们知道,代表您品牌的人有时对于产品本身几乎很重要。史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)的追随者也会告诉你同样的事情。因此,领导者不仅要参与其业务,而且要与听众保持真诚,这一点至关重要。 不过,大多数人都知道,如果公开(无论是有意还是无意)不当行为,他们和其他人一样会受到严格审查。

让我们看一下两位知名企业家如何展示自己,以及别人如何看待他们的行为。在本文中,您将看到机器学习如何更好地理解我们如何以及多久显示一些情感反应。但首先,我们将为您简要介绍这两个产品。

理查德·布兰森(维珍集团)

理查德·布兰森(Richard Branson)活跃于他的许多公司的促销活动和公关活动。他的大多数举止和表演都受到积极的看待,例如试图通过摆上婚纱来宣传他的婚纱和新娘服装商店。 连衣裙 和化妆。尽管并非所有他的滑稽动作在2020年都一定会遇到–特别是打扮成祖鲁族的战士。

通常,布兰森倾向于以真诚和关心他人的身份出现。他经常参加慈善机构,甚至承诺捐款30亿美元以应对气候变化,并与整个非洲的教育慈善机构合作。如以下两个引号所示,甚至他说出自己的员工的方式也得到了他的认可:

我一直相信,对待员工的方式就是他们对待客户的方式,当人们受到称赞时,人们就会蓬勃发展。

 

对人员进行足够的培训,使其可以离开,对人员进行充分的处理,以至于他们不想这样做。

鉴于他无忧无虑的举止和自信,当布兰森在社交媒体上看到快乐时,我们不会感到惊讶。

伊隆·马斯克(Elon Musk)

2015年,马斯克被视为“ 品牌冠军 其他领导者应密切注意。他曾经能够 向他们的粉丝和消费者保证 尽管发生了一些事故,但他们的汽车和技术通常比大多数竞争对手的产品更安全。即使是在2013年着火的Model S的所有者,也对特斯拉对此事件的反应感到满意。当时公众对麝香的看法似乎普遍是积极的。

看起来像是2020年的对比,因为马斯克似乎更像他本人。

考虑一下埃隆·马斯克(Elon Musk)在宣布冠状病毒恐慌是“愚蠢的”,并宣布 特斯拉将于五月底重新开放。您可能已经猜到了,这不是一个好时机。它’只是不正​​确的事情张贴 大流行期间的社交媒体。工人’该组织表示:“他们需要证明自己确实在乎自己的工人。”特斯拉和埃隆·马斯克都没有提供任何证据来提供足够的测试和工人条件的证据,这绝对没有帮助。

这是一张图表,说明了 用户意见有关Elon Musk 随着时间的推移,感谢用户anthonytxie。

在社交媒体上的图片中分析埃隆·马斯克的情绪

我们从Musk的Instagram个人资料中拍摄了130张图片。我们最终使用情感提取器模型分析了他脸上出现的76张图像。之后,我们只计算了分析中出现的不同情绪的百分比。描绘每种情绪的频率如下:

与分析埃隆·马斯克(Elon Musk)的Instagram

您是否惊讶于想要在火星上建立殖民地的那个人 在我们分析的图像中有56%是中性的?该模型仅在我们处理的图像中检测到16%的幸福。有趣的是,他似乎只在1%的图像中表达了恐惧。考虑到他在其他社交媒体个人资料上发布的内容,这一点也就不足为奇了。

 在埃隆·马斯克(Elon Musk)上使用的模型

这些是他在Instagram上发帖检测到的情绪的示例

在社交媒体上的图片中分析Richard Branson的情绪

事实证明,布兰森几乎在一半的社交媒体图片中都很高兴。我们采用了与Musk相同的方法,因此我们最初从Branson的Instagram运行了250张图片。

分析理查德·布兰森(Richard Branson)的Instagram

除了表现出快乐之外,他比马斯克更经常表现出其他负面情绪:

  • 悲伤9%的时间vs. 6%
  • 愤怒9%的时间比4%
  • 5%的时间与1%的时间恐惧

不过,有趣的是,马斯克似乎比布兰森更惊讶,因为布兰森只对他所摄照片的1%感到惊讶。

基于这些分析,我们可以看到,这两位企业家在社交媒体上的形象表现方式有所不同。

影片中呢?

因此,到目前为止,您应该了解我们如何分析单个静态图像。我们可以通过几种不同的方式来分析视频。第一种方法是分析每个单独的帧,因此将其视为单独的图像。另一种方法是仅提取和分析视频中最重要的帧(关键帧)。 但是请记住,我们仍然可以一起分析所有帧,从而为您提供有关整个视频中出现的面部表情的特定结果.

因此,这是一个实战视频。

的挑战

与所有开发中的技术一样,在处理此类数据时也存在一些缺陷。首先,真实的人需要标记数据集中的数据,这些人可以以不同的方式读取情绪。这导致噪声数据。本质上,评估者之间的可靠性可能较低。例如,与幸福相比,将抬起眉毛作为电击是有区别的。东北大学心理学教授指出 根据一些视觉提示确定情绪 是不一样的具体来说,尽管一个动作可以表示出愤怒,但其他一些暗示性的表现也没有那么愤怒。

另一个问题是检测有色人种的情绪。不幸的是,有些模特比黑人更能发现黑人。这可能意味着训练集应该变得更加多样化,以学习如何识别其他面孔。该领域的专家正在尽力解决此问题。

希望我们最终将包括更多的度量标准,以便对情感识别有更细微的了解。例如, 眼动追踪 马克斯·普朗克信息学研究所的研究人员认为,语音识别可能是一个很好的起点。

您的品牌形象如何与他人交流?

意识到自己和他人的情绪,是成为有效领导者并被视为领导者的重要组成部分。如果您没有意识到自己漠不关心,喜怒无常或对他人漠不关心,则有可能伤害您的企业和员工。如果您知道自己在沟通中表现出不同情绪的程度(包括付费和自然沟通),将对您的品牌有利。更具体地说,如果与品牌大使相关的情绪是负面的或淡漠的,则很难宣传您的公司并将其与积极性联系起来。 

情感识别已经走了很长一段路,并且会随着时间的推移而不断提高。我们获取的数据集越多样化,高质量,我们的预测就会越好。这不只是要检测广告中的情绪!其实呢’值得不时地分析行业巨头。

在使用我们的情感识别模型时,马斯克(Musk)和布兰森(Branson)进行了有趣的案例研究,因为他们是如此坚强,个性迥异。马斯克在社交媒体上的表现更为中立,而布兰森则更为幸福。 我们不能说他们的社交媒体展示与公司利润是否在增长之间存在确定的因果关系。不过,公司的面貌会影响人们对您业务的看法。

您想尝试一下我们的情感识别模型,看看如何将其用于您的业务吗?请随时在下面的表格中留下您的联系信息,我们会尽快与您联系! --