企业认识到,有几个因素在引发对他们品牌的积极赌钱棋牌方面发挥着重要作用。谁代表品牌,如何与客户群制作或打破您的关系。那些遇到更多人类和真实的人应该给他们的客户提供更积极的氛围。鉴于机会,品牌将受益于分析他们的代表如何赌钱棋牌化。

你怎么能这样做?当然,使用人工智能!我们通过分析两位企业家在他们的Instagram概况上表达他们的Instagram概况到数百万追随者来将我们的情感识别模型提出测试。 

情感识别软件和模型

除了口头宣布你的赌钱棋牌,还有其他方式可以让彼此了解我们的感受。你的肌肉可能会痉挛,你可能会开始看着别处,或者开始懒散。这些是视觉提示,给我们一个暗示你可能感受到某种方式的暗示。

艾有很长的路要走,在它可以完全识别赌钱棋牌之前。人们仍然是辩论ekman的经典情感理论–这被用作未来人工智能和机器学习项目的基础。本文实质上的理论指出,有六种普遍的人类情感,并且您可以在不同的文化中发现它们同样表达。批评者认为,目前的AI技术只能处理夸张的表达,并且他们的训练集并不多。

尽管有这些论点,但仍然有利于使用AI来检测面部表情。我们将解释如何使用机器学习以从下面的图像中提取赌钱棋牌。

赌钱棋牌识别如何工作?

AI将尝试根据诸如眉毛,眼睛的位置以及嘴的位置等几个因素来确定您的赌钱棋牌表达。这些模型检测到8个赌钱棋牌:中性,快乐,悲伤,惊喜,恐惧,厌恶,愤怒和蔑视脸。如果您想知道,这就是其中一些被分类的方式:

识别恐惧的情感识别模型 情感识别模型识别厌恶 情感识别模型识别Mark Zuckerberg表达式 情感识别模型识别惊喜泰勒斯威夫特

但谢谢我们的r&D team at Soterender.,我们可以分解赌钱棋牌提取器的工作原理。赌钱棋牌提取器系统包括两种机器学习模型:面部探测器和情感分类器模型。别担心,我们准备了一些例子来帮助说明这一点。

Sotreder的人工智能模式如何检测面孔和赌钱棋牌?

大多数古典视觉算法允许机器学习工程师检测图像中的一个脸部。但是,一些解决方案集成了几种能够识别的古典方法泽几张面孔及其在唯一的形象中的赌钱棋牌。在我们的情况下,我们使用的机器学习方法是数据驱动的,为此任务。这是因为我们的模型使用最先进的机器学习算法,即 MTCNN架构 检测面孔和 Reset50架构 分类赌钱棋牌。  Soterender如何与最先进的模型进行比较?

在测试时,Fhinknet DataSet上的最先进的准确性目前为59.58%,而我们的模型的准确性分数为57.1%。在第一眼看来,这些都不是那些不熟悉机器学习的人的尖叫声。从本质上讲,我们的模型可比目前可用的最先进模型的准确性相当。

96%的最先进的

可视化赌钱棋牌识别模型

当您对其显示它时,这些图像经历的过程实际上是非常简单的。首先,我们需要一个面孔的图像。这是 输入映像 我们要分析。

下一步是将输入图像馈送到面部检测器模型中。

到目前为止,一切都很好!现在,脸部将是 播出 原始图像成为自己独立的图像。

最后我们在 情感分类步骤。我们会将这些图像送入第二种模型,以试图识别他们的赌钱棋牌。图像将不再裁剪,而是用预测呈现为原始图像。

情感识别模型最终结果

Sotreder的模型可以检测和识别中立,快乐,悲伤,惊喜,恐惧,厌恶,愤怒和蔑视 在图像和视频中.  

总结一下,这个过程如下所示:

面部探测器和情感分类器模型

我们可以用这种方法做些什么,它究竟是什么告诉你你自己的公司? 

  • 无论是在社交媒体,图像还是视频上,我们都可以快速向您展示您品牌的沟通中存在的赌钱棋牌。 
  • 您希望大多数广告都包括发光,完美,快乐的人,所以这部分分析将非常简单。
  • 最后,您将了解如何展示自己的“您的品牌面孔”,然后轮到您的品牌。这些是否是公司的影响因素或公司的首席执行官 品牌大使,他们的赌钱棋牌肯定会影响你的 目标听众

我们可以始终对模型进行调整,以便它们可以适应社交媒体数据。特定的业务命题使我们更容易创建客户可以从中受益的数据集。所以不要成为一个陌生人,只要你希望我们准备适合您需求的东西,就会掉线。

情商,领导,创业

企业正在参与领导话语,这次讨论包括诸如善良的良好领导者等主题,谁应该领导,以及如何。一个倾向于重新出现作为有效领导者至关重要的特征的主题是 情商。这是因为赌钱棋牌智力和意识到您与他人沟通的赌钱棋牌可以改善您与员工和普通客户的关系。

正如智商传统上用能力测试测量,同样适合赌钱棋牌智力。赌钱棋牌智力是一种与认识自己和其他人的赌钱棋牌有关的一系列能力,了解这些赌钱棋牌之间的差异,并了解如何改变赌钱棋牌状态。有一些 经验支持 这表明了 赌钱棋牌智力与积极的工作态度,利他主义和工作成果有关。更重要的是, 其他研究 表明了 最佳的经理被评为更“赌钱棋牌化的能力”

企业和客户基地由拥有自己需求和感受的人组成,因此有意思他们有关于其他人应该如何治疗的人。似乎员工在公司的感受越好,那么公司将被认为是越好的。否则,人们将被激励以避免品牌完全。

我们知道谁代表了你的品牌有时几乎很重要,因为产品本身几乎很重要。史蒂夫乔布斯之后会告诉你同样的事情。这就是为什么这对领导人不仅仅是他们的业务至关重要,而且还与他们的观众一样真实。 尽管如此,他们仍然明白,如果他们在公开行为(无论是有意还是无意)的情况下,他们会像其他人一样审查。

让我们来看看两个着名的企业家如何呈现自己以及他们的行为是如何看待他人的。在本文中,您将看到机器学习如何更好地了解我们如何以及我们展示一些赌钱棋牌反应的频率。但首先,我们会给你一个短暂的介绍他们。

理查德布兰森(Virgin Group)

Richard Branson在他的许多公司的促销活动和公关中一直活跃。他的大多数行为和表演都被积极地看到了,例如试图通过投入宣传他的婚礼和狂欢节店 裙子 和化妆。虽然他的所有的滑稽动作都必须遇到2020年的伟大–具体来说,打扮成祖鲁沃尔。

一般来说,布兰森倾向于遇到真正的人,并关心别人。他经常参与慈善机构,甚至承诺30亿美元以与非洲的教育慈善机构合作。即使是他谈到他的员工的方式是让他认可的东西,如这两位报价所示:

我一直认为你对待你的员工的方式是他们将对待您的客户的方式,并且人们在受欢迎时蓬勃发展。

 

训练人们足够好,以便他们离开,足够好,以便他们不想。

鉴于他不受关心的举止和信心,我们不会惊讶地看到一个在社交媒体上的一个快乐的布兰森。

伊隆麝香

2015年,麝香被视为“品牌冠军“其他领导人应该密切关注。他曾经能够 保证他们的粉丝和消费者 尽管有一些事件,但他们的汽车和技术通常比其竞争对手的大部分产品更安全。即使是2013年捕获的模型S的所有者也对Tesla对该事件的回应感到满意。似乎对麝香的公众感知通常是当时的积极态度。

这似乎在2020年的比较鲜明对比,因为麝香出现在他自己。

考虑在他指出冠状病毒恐慌“愚蠢”之后如何看待Elon Musk,在他宣布之前 特斯拉将在5月底重新打开。正如你可能已经猜到的那样,这不是一个很棒的时刻。它’只是没有正确的帖子 大流行期间的社交媒体。工人’小组表示,“他们需要证明他们真正关心自己的工人。” Tesla和Elon Musk肯定没有帮助,任何东西都没有为适当的测试和工人条件提供证据。

这是一个说明的图表 关于Elon Musk的用户评论的赌钱棋牌 随着时间的推移,借助用户AnthonyTxie。

在社交媒体上分析Elon Musk在图片中的赌钱棋牌

我们从Musk的Instagram配置文件中拍摄了130张图像。我们最终分析了76张图片,他的脸上使用我们的情感提取器模型出现。之后,我们简单地计算了我们分析中提出的不同赌钱棋牌的百分比。这是每种赌钱棋牌被描绘的频率:

用情感识别分析伊隆麝香的Instagram

你有惊讶的是,想要在火星上创造殖民地的人遇到了 中立在我们分析的56%的图像中?该型号仅在我们合作的16%的图像中检测到幸福。有趣的是,他只似乎在1%的图像中表达恐惧。鉴于他在其他社交媒体概况上发布的内容,那个不太令人惊讶。

伊隆麝香上使用的情感识别模型

这些是我们检测到赌钱棋牌的Instagram的帖子的例子

分析了理查德布兰森在社交媒体上图片中的情感

事实证明,布兰森似乎在他的近一半的社交媒体图像中感到高兴。我们跟随与麝香的方法相同,所以我们最初从布兰森的Instagram跑了250张照片。

用情感认可分析Richard Branson的Instagram

除了出现快乐,他比麝香更频繁地表现出其他负面赌钱棋牌:

  • 悲伤9%的时间与6%
  • 愤怒9%的时间与4%
  • 恐惧5%的时间与1%

有趣的是,由于他在他所在的所有照片中只有1%的人中,麝香似乎比布兰森更感到惊讶。

基于这些分析,我们可以看到这两个企业家在社交媒体上描绘了它们的描述。

视频中的情感识别呢?

因此,现在,您应该了解我们如何分析个人,静止图像。我们可以以几种不同的方式分析视频。第一种方法是分析每个单独的帧,因此它将被视为单独的图像。替代方法是仅提取和分析视频中最重要的帧(关键帧)。 但请记住,我们仍然能够分析所有帧,以便为您提供关于整个视频中出现的面部表情的特定结果.

所以这是一种情感认可的视频。

情感认可的挑战

与所有开发技术一样,处理此类数据时存在一些缺陷。对于一个,真实的人需要从数据集中标记数据,这些人可以以不同的方式阅读赌钱棋牌。这导致嘈杂的数据。基本上,帧间间可靠性可能是低的。例如,与幸福相比,检测升高的眉毛之间存在差异。东北大学的心理学教授指出 根据一些视觉提示确定赌钱棋牌 不是一回事。具体而言,虽然一个动作可以表明愤怒,所以还有几个其他微妙的线索,不如表达/明显。

另一个问题是检测颜色人类的赌钱棋牌。不幸的是,一些模特检测到黑人男性比白人更愤怒。这可能表明培训集应该变得更加多样化,以了解如何识别其他面孔。该领域的专家正在尽力解决这个问题。

希望我们最终将包括更多的指标,以便更加细致的情感认可。例如, 追踪 根据Max Planck信息学研究所的研究人员称,语音识别可能是一个很好的起点。

您的品牌面对别人如何遇到别人?

意识到自己,其他人的赌钱棋牌是成为有效领导者的重要组成部分,并被视为。如果你没有意识到你被偶然,穆迪或对他人的漠不关心,那么它有可能伤害你的业务和员工。如果您知道您在多大程度上在您的沟通范围内呈现不同的赌钱棋牌,包括付费和有机通信,它会受益。更具体地说,如果与您的品牌大使相关的赌钱棋牌是负面或无动于衷的赌钱棋牌,它更加难以宣传贵公司并将其与积极性联系起来。 

情感认可已经走了很长的路,并随着时间的推移继续改善。我们获得的更多样化,高质量的数据集,我们的预测越好。它不仅仅是为了检测商业广告中的赌钱棋牌!实际上,它’值得不时分析行业巨头。

在使用我们的情感识别模型方面,麝香和布兰森为有趣的案例研究做出了有趣的案例研究,因为它们是不同的强烈个性,携带不同的人。麝香伴随着他的社交媒体外观中的更中性,而布兰森伴随着更快乐。 我们不能说他们的社交媒体介绍之间存在明确的原因和效应关系以及他们的公司利润是否正在上升。尽管如此,贵公司的脸部会影响人们如何察觉您的业务。

您想尝试我们的情感识别模型,看看它是如何用于您的业务的?随意将您的联系信息留在下面的表格,我们会立即回复您! -