社交媒体帖子可以告诉您有关听众,他们的兴趣,看法以及与他们相关的主题的许多信息。那为什么不给他们问卷呢?您是否会直接询问他们以了解更多信息?

这就是为什么这是不现实的。问卷调查和问卷调查非常耗时,因此您的客户可能不想在其上花费太多时间。回答率将很低,因此您将无法看到整个图片。

但是,您在社交媒体上的粉丝和关注者在一定程度上很活跃。如果他们关注您的信息页或个人资料,那么只要您的帖子足够有趣,他们就可以与您互动。只要您拥有合适的工具,通过社交媒体就您的品牌,产品和行业获得更多的意见就容易得多。

什么是主题建模?

想象一下您的品牌在社交媒体渠道上获得了多少参与度。 除非您要花费数小时来复制粘贴用户所说的所有内容,否则没有简单的方法可以将所有文本作为一个人进行分析。。最简单的方法是使用机器学习模型(使用 自然语言处理),它将比大多数人更快,更准确地做到这一点。但是它到底是做什么的呢?

简化版是这样的:您收集了所有评论,推文或帖子,并且您的模型生成了经常出现的总体主题或主题。您可以使用不同的方法(算法)来执行 社交媒体文本上的主题建模 您可以在此处详细了解它们。

那么,主题建模的结果是什么?除了收集大量数据并以更快的速度分析它们之外,您还可以创建模型来回答特定问题或解决独特问题。 

主题建模可以分析哪种文本?

基本上,可以某种方式分析社交媒体上的所有书面对话(只要不是私密的或隐藏的)。这意味着您将能够获取有关文本的信息,例如在线评论,推文以及Facebook评论和帖子。但是,正如我们可以分析不同的文本一样,我们还可以通过多种方式可视化数据。

您可以通过几种不同的方式来可视化数据,以回答您自己有关受众群体所谈论问题的问题。根据需要或想要进行多深入的分析,可以使用:

  • 词云。它们是说明文本中经常出现的单词的简单方法。根据词云的内容,您可以得出结论,您的评论中流行的首要主题是政治或医学。

示例词云显示covid期间最受欢迎的关键字

  • 绘制主题以查看您的受众的兴趣如何随时间变化。

使用主题建模来分析社交媒体上的热门主题

  • 条形图显示主题在您的社交媒体帖子中总体出现的频率。

从社交媒体帖子和评论中提取的热门主题的分布

这是您如何轻松使用主题建模的方法。您正在为PR机构运行一个Facebook Page,并且您想比较在COVID启动之前和之后您的受众群体谈论的主题。一月份,您的听众大多谈论行业中的研讨会,活动和新闻。 6月,他们谈论安全法规,危害和社会疏远。突然,老话题’t nearly as popular. 这本身可以告诉您他们的优先级已经改变,您应该将重点更多地放在该主题上,以提高交流和广告的整体效果。

内容丰富,对不对? ðŸ〜‰

如何执行此分析?

因此,您已经看到了如何可视化这些数据,但是您想节省时间学习如何使用该软件生成此类图形。不过请不要担心,因为我们已为您覆盖。

实际上,通过让经验丰富的数据科学家为您执行这些分析,您可以更深入地了解您的听众所说的话 多亏机器学习。在Sotrender,我们有一个R小组&D研究人员可以为您的业务准备独特的报告。例如,我们一位有才华的数据科学家写了一篇文章,您可以在其中看到我们如何准备主题建模 维生素C的分析.

到目前为止,您所看到的所有图形都是Sotrender自己的数据可视化。如果您认为他们可能对您的业务感兴趣,请随时 给我们留言。我们可以讨论这是否适合您的业务,并帮助您了解受众当前感兴趣的内容。

对于营销人员,社交媒体经理和PR专家,NLP显然在许多方面都非常有用。 如果您真的想了解您的用户正在与周围或关于您的业务进行的对话,则需要借助人工智能的报告和分析的帮助.

 

在此处阅读有关AI和机器学习的更多信息:

作者

伊娃·朱基奇(Iva Djukic)

初级市场专员

毕业于华沙大学,获得心理学硕士学位。可以发现人们疯狂地观看Netflix,阅读或在社交媒体上花费时间。